「AI DX LAB」のカリキュラムについて
本ページでは当社で提供している「AI DX LAB」の研修提供内容について紹介をします。
AI DX LABの「DX人材開発オンライン講座」について
「AI DX LAB」は、DX推進する上で重要になる、
「DX推進者」と協力する立場にいる「被推進者」の関係を円滑にデザインすることで
本当に行いたい「合理的なDX」を達成させるために運営することとなった、研修カリキュラムになります。
カリキュラムについて
当社では、豊富なAIの知見に基づくカリキュラムを提供し、「既にAIのリテラシーが高い方」でも「そうなんだ」と感心してもらえるコンテンツとしています。
一方で「ビジネスが難しい」「ITに抵抗がある」方向けに向けたコンテンツも提供しているため、最初から推進者・被推進者の属性に合わせた複数のカリキュラムを受講するよう設計しています。
また、折角時間を割くのだから、なるべく実践的なコンテンツを希望するという方向けにも
「目的別」で、「汎用的なのに、実践的」な、
AIのTipsをたくさん盛り込んだカリキュラムもご用意しております。
DX人材開発オンライン講座_一覧
【AI DX LAB】01_ビジネスアーキテクト
（DX基礎＋生成AIによる業務効率化支援）
話には聞いた「ChatGPT」だが、どのように使用したら良いかわからない。業務への活かし方を知りたいと考えている方向けに「何をしたらどう動くのか」「仕組みや考え方はどうなっているのか」「自然言語プログラミングの考え方」について直感的に学ぶことのできるカリキュラムとなります。
| 章 | 動画の内容 |
| 導入編 | イントロダクション |
| ChatGPTについて | |
| 実際に出してみる | |
| ChatGPTに触れる | 表形式・英語入力 |
| 専門家想定・文字制限 | |
| Step-By-Stepを活用したプロンプト | |
| ペルソナ設定 | |
| コードインタープリンター | |
| ウェブブラウジング | |
| エクセルで表を作成してみる | |
| OCR機能で画像を読み込む | |
| 住所情報に対して文字分割のアプローチ | |
| 役割を持たせて対話させる（AI同士） | |
| プロンプト生成プロンプト | |
| ネガティブプロンプト | |
| 発展編 | |
| AIを活用した業務効率化例 | GPTsをつかって業務効率化 |
| GPTs例：PDFデータの読み取り | |
| GPTs例：マインドマップの作成 | |
| GPTs例：動画の要約 | |
| GPTs例：エクセルデータの分析 | |
| GPTs例：エビデンス参照 | |
| GPTs例：ロゴの作成 | |
| GPTs例：デザインテンプレートの検索 | |
| GPTs例：画像生成① | |
| GPTs例：画像生成② | |
| GPTs例：画像生成③ | |
| GPTsの自社活用 | GPTsを実際に作成してみる① |
| GPTsを実際に作成してみる② | |
| GPTsにおける自社活用① | |
| GPTsにおける自社活用② | |
| GPTsにおける自社活用③ | |
| 運用時の注意点 | その他の生成AIの紹介 |
| AI活用時のすすめ | |
| 講義の終わりに – まとめ |
費用について
一律40万円 / 1名あたり
現在、研修費用については、一律40万円にて承っておりますが、「事業展開等リスキリング支援コース」の活用をすることで最大「75%」の助成給付を受けられる可能性がありますので、自社で受給可能か知りたい方はぜひご相談くださいませ。
本サービス導入に至る範囲内で、申請書類の手配フォローなどの対応もご支援させていただきます。
現在作成中のプログラム(非公開含む)
現在作成・改修しているカリキュラムの一部を紹介します。
詳細はお問い合わせくださいませ。
【AI DX LAB】01_データサイエンティスト
（GA4とBigQueryを使ったデータ分析マスターコース）
単なるデータ分析や機械学習などではなく、マーケティングに最も近い「ユーザー行動分析を主体としたデータの取り扱い」について学べるコースを準備しております。ここから学習を始めることで非エンジニアからでもデータ分析に親しみながら学習を進めることが可能です。
| 章 | 内容 |
| コースの概要 | GA4の基本概念 |
| Big Queryの基本概念 | |
| GA4環境構築編 | GA4の設定とデータ収集 |
| 主要な指標とディメンションの理解 | |
| イベントとコンバージョンの設定 | |
| GA4レポート作成編 | 実際にやってみる（part1） |
| 実際にやってみる（part2） | |
| 実際にやってみる（part3） | |
| Big Queryの基礎 | BigQueryのインターフェース紹介 |
| データセットとテーブルの構造 | |
| SQLの基本文法（part1） | |
| SQLの基本文法（part2） | |
| SQLの基本文法（part3） | |
| GA4とBig Queryの連携 | GA4データをBigQueryにエクスポートする方法 |
| 自動データ更新の設定 | |
| 基本的なデータ分析 | 基本的なSQLクエリでの分析 |
| データの集計とフィルタリング | |
| 高度なデータ分析 | ユーザー行動のトラッキング |
| 機械学習を用いた回帰分析 |
その他_業種特化カリキュラム（対面研修を含む）
- 経営可視化（経営意思決定の効率化）
- 業務効率化（ノーコードツール特化）
- SEO実務（ディレクション）
- SEO実務（ライティング）
- 物流倉庫業務（クライアント運用）
- 物流倉庫業務（現場向け）
- 不動産管理業務
- 業務アシスタント向け
- 現場向け活用方法
カリキュラムの一部例（SEO）
- ノーコードツールを活用した投稿自動化
- キーワード調査を擬似的に実施するためのチェーンプロンプト運用
- 見出し構成を作成する
- フリー素材を使うことなく、適切な画像を埋め込む方法
- 自社のキーワード評価構造をモデルとして可視化させる方法
- エビデンスチェックや専門家によるコンテンツチェックを擬似的に行う方法
- 自動生成コンテンツのSEO評価について